Baseline commit before splitting klarheit-mit-idea2self into router + 7 atomic workflow-skills. Captures the monolithic skill (1.671 LOC, 8 workflows, 5 references, 2 templates) as the starting point so subsequent steps can use git mv with rename detection. Files added: - .claude-plugin/plugin.json + marketplace.json - README.md (plugin overview, ex-skills/README.md) - skills/klarheit-mit-idea2self/ (full monolith) Refactor tracked in parent repo: DEC-0010, agentbrain/memory/plans/engineering/2026-05-19-i2s-skill-split.md.
3.2 KiB
Workflow: Problemraum recherchieren
<required_reading>
- references/kommunikationsregeln.md
- references/recherche-regeln.md
- references/export-formate.md (Abschnitt recherche_report_format) </required_reading>
Schritt 1: Kontext laden und Fragen ableiten
Lies ## Problem-Statement und ## Persona aus der idea2self-Datei. Identifiziere:
- Unstuetzte Annahmen
- Unscharfe Begriffe
- Fehlende Daten
Leite 4-6 Recherche-Fragen in 2 Clustern ab:
Cluster A - Problem (aus PS):
- Gibt es oeffentliche Hinweise, dass [Problem] fuer [Zielgruppe] relevant ist?
- Welche bestehenden Loesungen/Workarounds existieren - und wo sind ihre Schwaechen?
- Welche Rahmenbedingungen beeinflussen das Problemfeld nachweislich?
Cluster B - Zielgruppe (aus Persona):
- Welche Erkenntnisse gibt es zu den Aufgaben und Beduerfnissen dieser Zielgruppe?
- Wo sind Personen mit diesem Profil anzutreffen - physisch und digital?
- Welche Personengruppen koennten als Proxy befragt werden?
Schritt 2: Fragen zeigen und Stadt-Frage
"Aus deinem Problem-Statement und deiner Persona ergeben sich diese Recherche-Fragen:
Problem:
- [Frage] 2. [Frage] 3. [Frage]
Zielgruppe:
- [Frage] 2. [Frage] 3. [Frage]
Soll ich eine Frage ersetzen? Sonst starte ich."
Stadt-Frage: "In welcher Stadt planst du Gespraeche mit deiner Zielgruppe?"
Schritt 3: Recherche durchfuehren
Ankuendigung: "Ich recherchiere jetzt zu [N] Punkten. Das dauert einen Moment."
Fuer jede Frage:
- web_search mit spezifischen Suchbegriffen
- Bei vielversprechenden Ergebnissen: web_fetch fuer Details
- Ergebnis notieren mit Quellen-Angabe
Qualitaetskriterien (aus references/recherche-regeln.md):
- Mind. 2 unabhaengige Quellen fuer zentrale Behauptungen
- Primaerquellen bevorzugen
- Datum pruefen (nicht aelter als 2 Jahre fuer Marktdaten)
- Widersprueche benennen
Schritt 4: Ergebnisse aufbereiten
Erstelle den Recherche-Report nach export-formate.md:
- Auf einen Blick (je 1-2 Saetze zu Problem + Zielgruppe)
- Problem-Recherche (Frage / Ergebnis / Einfluss auf PS / Vorschlag)
- Zielgruppen-Recherche (analog)
- Interview-Vorbereitung (Orte, Proxy-Gruppen, Ansprache)
Schritt 5: v0.2-Vorschlaege ableiten
Basierend auf Recherche-Ergebnissen: "Die Recherche legt folgende Aenderungen nahe:
Problem-Statement:
- [Konkreter Aenderungsvorschlag 1]
- [Konkreter Aenderungsvorschlag 2]
Persona:
- [Konkreter Aenderungsvorschlag 1]
- [Konkreter Aenderungsvorschlag 2]
Soll ich diese Aenderungen einarbeiten?"
Nach Bestaetigung: PS und Persona in der idea2self-Datei auf v0.2 aktualisieren.
Schritt 6: Export
Schreibe ## Recherche-Report in idea2self-Datei. Aktualisiere ## Problem-Statement und ## Persona auf v0.2 (wenn genehmigt). Changelog aktualisieren.
Uebergabe: "Recherche abgeschlossen. PS und Persona sind auf v0.2. Der naechste Schritt ist die Experiment-Card. Sage 'Weiter'."
<success_criteria>
- 4-6 Recherche-Fragen beantwortet
- Quellen-basierte Ergebnisse (nicht erfunden)
- Konkrete Aenderungsvorschlaege fuer PS und Persona
- Interview-Vorbereitung mit Orten und Ansprache
- PS und Persona auf v0.2 aktualisiert (nach Bestaetigung)
- idea2self-Datei aktualisiert mit ## Recherche-Report </success_criteria>